Fractal Innovation

L'actif, le passif, la Valeur Liquidative, les variables d'état, les variables exogènes constituent un environnement fractal. C'est la modélisation de cet objet fractal qui fournit des résultats précis à différentes échelles. La modélisation se fait selon la fractalité des données de marché. Elle exploite très peu de données pour ressortir des informations les plus fines possbiles : on parle de signaux faibles qui résident dans les données. L'intérêt de la méthodologie est divers :

• Analyser des données de marché de façon anonyme
• Comprendre la complexité des dépendances
• Ressortir instantanément des facteurs de risque même ceux qui sont inobservables
• Intégrer dans la prise de décision la variabilité du système
• Apporter un éclairage inattendu en exploitant très peu de données et raffiner l'éclairage au fur et à mesure que la volumétrie des données augmente
• Mettre en place un modèle de prédictibilité qui soit proche de la réalité ex-ante

En finance de marché, nous appliquons la méthodologie à la gestion de fonds pour résoudre les problématiques de Liquidité Actif/Passif, et mesurer l'impact du comportement du passif sur la liquidité des actifs.
En actuariat, la méthodologie fractale permet de mesurer l'impact des variations climatiques sur les sinistres et leurs dépendances avec les actifs financiers.
Dans l'industrie, la méthodologie renforce la gestion des prestations servicielles, en mesurant l'impact des variations macroéconomiques sur le prix des actifs immatériels ou sur la performance d'un service. Dans ce cas, le modèle capture des signaux faibles transmis par objets fractals endogènes au système dynamique.
Dans le domaine de la santé plublique, la méthodologie est combinée au flux d'information médicale pour appréhender de façon anonyme la conciliation médicamenteuse,  l'évolution d'une pathologie ou des effets secondaires.

L'adaptation de la méthodologie à chaque métier conduit à un projet de R&D en collaboration avec nos partenaires universitaires et/ou des laboratoires du CNRS dans le but de garantir la meilleur qualité scientifique de nos prestations.